GEO 基础
什么样的网站结构，更容易被 AI 直接引用？
如果一个页面不能让模型在几秒内定位答案、判断可信度并摘取关键句，它就很难成为 AI 的稳定信源。
2026-05-286 min
Generative Engine Optimization · 内测中
让品牌被AI看见
探词科技帮专业增长团队系统化提升内容在 豆包、DeepSeek、千问、Kimi、文心、元宝、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等生成式引擎/智能体中的可见性 —— 从问题挖掘、结构化生产到投放与监控，形成闭环。
LATEST ARTICLES
我们持续发布围绕 GEO、AI 可见性、结构化内容、引用信号与合规治理的最新文章，让首页不仅有品牌定位，也有可持续更新的可引用内容。
内容工程
FAQ 页面怎么写，才更适合 ChatGPT、Claude、Perplexity 摘取？
FAQ 是 AI 最容易理解的网页形态之一，但前提是问题要真实、答案要直接、且整页结构足够一致。
2026-05-297 min
引用信号
为什么“品牌实体一致性”会影响 AI 是否引用你？
当同一个品牌在官网、社媒、知识平台和媒体稿件中的写法不一致时，模型更难确认“这些内容是不是同一个主体”。
2026-05-305 min
CAPABILITIES
CAPABILITY / 01
可见性诊断
围绕你所属行业的真实问题，量化 AI 答案中的提及率、引用源与情感倾向。
// DIAGNOSTIC实时
CAPABILITY / 02
结构化内容生产
基于关键问题与品牌素材，生成 AI 友好的结构化内容（FAQ、对比、评测）。
// PRODUCEAI 友好
CAPABILITY / 03
投放与监控闭环
把内容分发到 AI 容易引用的站点，并以监控周期持续观察可见性变化。
// LOOP闭环
TRUST PROOF
我们不只是在做一套营销界面，而是在做一套可持续迭代的 GEO 技术系统。团队由国防科技大学信息系统工程全国重点实验室的 3 位博士研究生牵头，带领清华、德国亚琛、香港科技、中南、湖大、南航、湖师大等知名学府的硕博，并汇聚阿里、腾讯等头部大厂人才，形成从算法、工程到交付的完整闭环。
20+
核心团队成员覆盖算法、工程、运营与交付
10+
专利、软著与商标等技术成果积累
10+
不同行业交付经验持续沉淀
10+
海内外主流 AI 平台持续监测与适配
BARRIER / 01
创始人曾获得全国学会科技进步奖，团队持续以工程化方式把前沿 AI 能力转成可落地产品。
BARRIER / 02
自研影子模型与内容审核模型双底座并行，既强调 AI 可见性监测精度，也严守数据与内容合规边界。
BARRIER / 03
围绕问答语料、行业模板、平台监测、信源规则构建长期积累，不靠短期投机流量做增长故事。
AI PLATFORMS
我们持续追踪海内外主流生成式AI / Agent引擎的检索与引用行为 —— 从 ChatGPT、Claude、Gemini 到文心、豆包、千问、Kimi，让你的品牌答案在跨平台都保持一致的可见性。
WORKFLOW
STEP 01 / 问题挖掘
找到目标用户真正在 AI 里问什么
从行业问题图谱出发，配合搜索词、社媒讨论与销售线索，挖掘出对你品牌有价值的高频提问。
STEP 02 / 内容生产
生成 AI 易于引用的结构化内容
基于问题与品牌素材，自动产出 FAQ、对比、评测、案例研究等格式，符合 LLM 检索与引用偏好。
STEP 03 / 多渠道投放
分发到 AI 真正引用的源头
行业目录、知识社区、内容联盟、官方知识库 —— 命中 LLM 真正会拉取的引用源，而非泛流量站。
STEP 04 / 监控闭环
持续追踪可见性，指导下一轮迭代
日级监控你在多个 AI 引擎上的提及率、引用源与情感倾向，把数据反哺给问题挖掘与内容策略。